井冈山大学学报(社会科学版)

井冈山精神与红色文化资源研究

  • 从集体记忆到集体行动:长征精神的政治叙事与实践推进

    胡芳;胡瑞芸;

    长征精神是被持续叙事与动态重塑的集体记忆典范。新时代长征以历史长征为精神原点,基于集体记忆的建构性、功能性、传递机制与社会框架视角,可超越对长征的史实追溯,经历集体记忆的转化,指向中华民族伟大复兴的实践进程。在理论层面,集体记忆是连接长征“过去”与“现在”的关键枢纽;在叙事层面,其政治表达呈现为新民主主义革命时期道义性与历史必然性的统一叙事、社会主义建设时期的精神旗帜与社会动员、改革开放时期的敢闯敢干精神坐标与新时代民族复兴的基因传承;在实践层面,从记忆到行动需经历唤醒、内化、践行与传承的完整路径。重述长征精神,旨在为进行具有新的历史特点的伟大斗争、实现民族复兴伟业提供抵御风险、凝聚共识的强大精神支撑。

    2026年02期 v.47;No.227 1-11页 [查看摘要][在线阅读][下载 1058K]
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  • 马克思主义中国化进程中的长征精神:逻辑理路、价值意蕴与当代表达

    朱虹;李小康;

    长征不仅是一场改变中国革命进程的伟大战略远征,更是马克思主义中国化实现历史性飞跃的思想起点与实践原型。长征精神作为这一过程的思想结晶,不仅反映了马克思主义基本原理与中国革命实践的深度结合,更体现了中国共产党在探索自我革命道路中实现理论创新、制度建构与文化生成的内在逻辑。进入新时代,长征精神在习近平新时代中国特色社会主义思想的指导下完成了从历史精神到时代精神的再阐释,其“实事求是”“独立自主”“依靠人民”的核心理念已深度融入国家战略、制度建设与社会治理体系之中,成为推进中国式现代化、增强文化自信、深化马克思主义中国化时代化的重要精神引擎。

    2026年02期 v.47;No.227 12-22页 [查看摘要][在线阅读][下载 1237K]
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中华文化国际传播研究

  • 人工智能时代中华文化国际传播范式的转型升级

    孙宜学;

    人工智能技术在加快重建世界文化秩序和传播交流路径的同时,也在推动中华文化国际传播范式经历深刻变化,主要体现为从中华文化符号输出到中外文明共生的范式跃迁。技术赋能下,中华文化国际传播路径更趋优化,更有利于实现跨文化精准触达,这不仅能破解文化折扣难题,更能搭建起中外文化双向、多向互动的沟通桥梁,让中华文化在世界舞台上不再是静态展示的展品,而是全球受众可参与、可共创的活态文明。这种范式升级,既为中华文化走向世界开辟新通道,更以“AI引擎+文明对话”的创新模式为21世纪全球文化传播贡献中国智慧与世界通用范式。

    2026年02期 v.47;No.227 23-31+55页 [查看摘要][在线阅读][下载 1735K]
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  • 人类文明新形态话语的全球认知——基于国内高校中外学生的实证研究

    张恒军;单良涛;

    人类文明新形态作为一种独具特色的文明形态,丰富了世界文明的多样性,推动了人类文明的进步。本文结合社会认知理论的“环境—行为—个人”和计划行为理论的“行为态度—主观规范—行为控制”理论框架,构建研究模型,通过问卷调查法考察对人类文明新形态的认知状况,探讨对人类文明新形态的认知与对中国式现代化的共同价值观和人类命运共同体理论的认知三者之间的联系、影响与互动,形成对人类文明新形态认知影响机制的理论模型,从而在以往研究的基础上推进和丰富对人类文明新形态的认识和理解,更加深刻地领会其原创性贡献。

    2026年02期 v.47;No.227 32-44页 [查看摘要][在线阅读][下载 1893K]
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  • 基于中国经验的全球南方集体叙事建构

    徐明华;李梦瑶;

    全球南方的集体叙事建构是围绕定义权、解释权和话语权的深刻实践,源于共同历史遭遇,立足当下发展诉求,着眼公正、平等的未来世界秩序。中国共产党的动员机制与全球南方集体叙事建构在深层逻辑上具有理论同构性、情境差异性和经验转化性,基于中国经验可以构建全球南方集体叙事的三重实践路径:价值整合路径(从发展导向到认同重构的话语建构)、组织动员路径(从多边协调到制度建设的机制创新)和策略调适路径(从阶段推进到差异协调的动态管理)。面对西方话语霸权和全球南方内部存在的认知差异、合作困境等现实挑战,本文提出从中国共产党的动员策略出发寻求破解全球南方共识问题的答案,以期为全球南方以集体叙事求团结发展提供具有可操作性的理论框架和实践路径。

    2026年02期 v.47;No.227 45-55页 [查看摘要][在线阅读][下载 1779K]
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经济与管理研究

  • 创新设计竞争力:理论模型、指标体系和国家比较

    张帅;谢雅婷;娄永琪;

    创新设计是提升国家竞争力的重要因素。创新设计竞争力理论模型基于波特“钻石模型”构建,涵盖“创新设计的生产要素”“创新设计的需求条件”“创新设计的支持性产业”“创新设计的市场竞争”和“创新设计的政府支持”五个维度,并设计了13个评价指标。基于2019—2023年间公开的权威数据,本文对80个国家的创新设计竞争力进行计算分析和比较。本文为全球创新设计竞争力的分析提供了理论框架和实证依据,也为中国创新设计竞争力提升提供了参考。结果显示,美国、荷兰和瑞士位居前三,中国排名第14,处于“较强”水平,是表现最优的发展中国家。中国应借鉴先进经验,进一步探索适合本国的创新设计发展路径。

    2026年02期 v.47;No.227 56-68+83页 [查看摘要][在线阅读][下载 2233K]
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  • 新质生产力驱动下江西文旅产业高质量发展:框架构建、现实困境与实现路径

    陈勇强;胡毅;

    文旅产业是促进区域经济升级与文化传承的重要引擎。本文以新质生产力为驱动,构建“人才补充—区域协同—技术赋能—业态创新—品牌建设”五位一体的理论框架,系统分析江西省文旅产业的发展现状与困境。研究表明,江西虽依托“红、古、绿”三色资源形成发展基础,在人才培育、区域联动与数字应用等方面取得初步成效,但仍面临高端人才结构失衡、区域协同不畅、技术应用浅层化、业态同质化及品牌影响力不足等问题。为此,本文提出优化校地企协同育人体系、构建全域文旅产业链、深化数字技术场景应用、拓展“文旅+”多元业态、打造特色文化IP矩阵等路径,以推动新质生产力与文旅产业深度融合,为江西实现“旅游强省”目标提供理论支撑与实践参考。

    2026年02期 v.47;No.227 69-83页 [查看摘要][在线阅读][下载 2129K]
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人工智能与教育研究

  • 北美人工智能教育发展的新趋势、经验和启示

    王文礼;

    随着人工智能的快速发展,北美人工智能教育发展呈现新的趋势:美国和加拿大高校培养出越来越多的人工智能人才,产业界吸纳人工智能人才能力显著增强,计算机科学、计算机工程和信息技术专业教师队伍规模持续扩大,私立大学和公立大学计算机科学系外部研究资金的差距呈扩大趋势,美国在基础教育阶段愈发重视人工智能教育。北美发展人工智能教育的经验为:政府积极引导学校发展人工智能教育,政产学研深度融合,各级各类学校积极创新人工智能教育培养模式,政府高度重视人工智能教育的教师队伍建设。对我国的启示:政府应做好顶层设计,引导学校发展人工智能教育;学校应大力加强人工智能教育,提升师生的人工智能素养;政产学研用一体化发展人工智能教育。

    2026年02期 v.47;No.227 84-96+119页 [查看摘要][在线阅读][下载 2389K]
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  • 大科学时代AI重塑高等教育的全球图景与中国路向

    刘骥;钱禹辰;

    百年未有之大变局下,以人员、资金和设施设备规模日渐扩大为主要特征的大科学(Big Science)逐渐成为科学组织的主要形态,科学研究高度组织化特征日益明显。大科学时代的来临使高等教育领域可以利用大数据开拓新的研究领域,增大了大模型对算力生态的需求,凸显了大人才的结构性短缺。随着AI技术的快速发展,国外高等教育领域通过深化与政府及企业间的协同合作,提升高等教育运作全环节的智能化水平,积极探索人工智能在高等教育中的应用路径。面向教育强国新征程,我国应强化顶层设计和系统布局,加大对科学研究的支持力度。通过完善数智技术应用基础、推动算力资源共享共建、发挥教育科技人才一体化优势,积极开拓大科学时代中国高等教育发展的新模式。

    2026年02期 v.47;No.227 97-107页 [查看摘要][在线阅读][下载 2118K]
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法学研究

  • 论行政复议调解程序规则的优化——以行政复议基本原则为基础

    饶龙飞;

    在修订后的《中华人民共和国行政复议法》将调解确立为一项行政复议原则之后,行政复议调解程序规则的优化、完善问题应该受到更多的关注。行政复议调解程序具有规范和控制行政复议调解权、彰显当事人的主体价值、生动展现行政程序民主精神、助力行政纠纷的高效且彻底化解等价值。基于自愿、合法、公开、高效等行政复议基本原则,我们可以从复议调解程序的启动、进行和终止三个环节出发,对如下程序问题的规则进行优化再造:启动方式和时间、复议调解的组织机构、调解过程公开、调解期限和次数以及复议调解终止的情形等。

    2026年02期 v.47;No.227 108-119页 [查看摘要][在线阅读][下载 2195K]
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  • 人工智能训练数据的著作权侵权边界与合法判定路径研究

    范珊珊;张泽忠;

    在人工智能发展高度依赖训练数据却易引发版权争议的背景下,本文探讨其输入端训练数据使用在先作品的著作权侵权边界及合法判定路径。在技术层面上,人工智能训练数据在数据收集、预处理、训练及推理四个阶段均存在侵权风险;在法律层面上,现存合理使用制度与法定许可机制即便改革规制,恐难以有效平衡创作者权益与技术创新需求。域外“转换性使用”的引入存在诸多问题,根源式“非作品性使用”理论亦不可取。本文提出:其一,细化复制权侵权认定,严格区分临时复制、机械复制与永久复制,仅将具有长期存储与传播风险的“永久复制”纳入侵权考量范围;其二,创设“非表达性使用”与“大众表达性使用”免责事由,前者聚焦作品事实性、功能性信息的合理利用,后者强调符合公众普遍认知且未实质损害作品市场价值的使用行为;其三,以“固定性+传播性”双重要件重新界定复制权边界,只有同时满足作品有形固定且存在公开传播风险的情形,才构成侵权。通过上述路径,为破解人工智能输入端训练数据使用在先作品所涉著作权争议提供新思路,初步搭建起兼具理论深度与实践操作性的合法判定框架。

    2026年02期 v.47;No.227 120-132页 [查看摘要][在线阅读][下载 2372K]
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